10月29日校级学术报告 | 曾冬林:Efficient Estimation for Semiparametric Regression Models with Interval-Censored Events

时间:2021-10-25浏览:88设置

时  间:2021年10月29日(周五)9:00-10:00

地  点:线上:Zoom会议ID:83654741182密码:631014

题  目:Efficient Estimation for Semiparametric Regression Models with Interval-Censored Events

区间删失事件半参数回归模型的有效估计

主讲人:曾冬林 北卡罗莱纳大学教堂山分校生物统计系

主持人:周勇 教授

主  办:统计交叉科学研究院

摘要:在实践中,当感兴趣的疾病事件同时包含有症状和无症状事件时,或者间歇检查同一类型事件的复发时,多变量区间删失事件是很常见的。区间删失数据的多元分析是利用大多数信息来评估风险因素的影响,也可用于个体风险预测。我们提出了一种一般的建模框架来分析数据,通过引入共同随机效应来解释个体内的相关性。我们采用非参数极大似然的方法进行推断,并基于潜在泊松过程设计了一种高效的算法。我们证明了估计量是相合的、渐近正态的和半参数有效的。通过大量的仿真模拟,以及在心血管疾病队列研究与皮肤癌试验中的应用,我们展示了所提出方法的数值效果。

报告人学术简历:

曾冬林,北卡罗莱纳大学教堂山分校的生物统计系教授。他2001年获密西根大学统计系博士。 他的主要研究方向包括半参数模型,个性化治疗,机器学习的统计问题和因果推断。他在各类统计期刊发表近200篇文章。他是数理统计学院和美国统计学会的会士

 

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