时 间：2021年12月2日（周四） 10:00-11:00
地 点：腾讯会议：181 156 251
题 目：Self-normalized Cramer moderate deviations for a supercritical Galton-Watson process
主讲人：范协铨(副教授)
主持人：徐方军(教授)
主 办：经济与管理学部统计学院
摘 要：Let $(Z_n)_{n\geq0}$ be a supercritical Galton-Watson process. Consider the Lotka-Nagaev estimator for the offspring mean. In this paper, we establish self-normalized Cramer type moderate deviations and Berry-Esseen's bounds for the Lotka-Nagaev estimator, provided that $(Z_n)_{n \geq 0}$ or $(X_{n,i})_{1 \leq i \leq Z_n}$ can be observed. The results are believed to be optimal or near optimal.
报告人简介：范协铨，天津大学应用数学中心副教授。2013年博士毕业于法国南布列塔尼大学。2013-2015在法国国家信息与自动化研究所做博士后。2015年9月正式加入天津大学。研究兴趣包括偏差不等式，Cramer型中偏差，Berry-Esseen界和鞅的自正则极限理论。在Bernoulli, Stochastic Processes and Their Applications, Electronic Journal of Probability, Journal of Theoretical Probability, Science China-Mathematics等国际著名学术期刊上发表论文30余篇。