4月6日 王启华： A consistent jackknife empirical likelihood test for distribution functions

时间：4月6日（周二）下午4点-5点，

地点：统计楼103

Title：A consistent jackknife empirical likelihood test for distribution functions

Abstract：In this paper, a jackknife empirical likelihood based approach is developed to test whether the underlying distribution is equal to a specified one. The limiting distribution of the proposed testing statistic is derived under some mild conditions. It turns out that the proposed test is consistent and easy to be implemented.Some simulation studies are conducted to evaluate the finite sample behaviors bycomparingthe proposed method with the existing one. A real data example is also analyzedto illustrate the proposed test approach. 

简介：王启华，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者奖励计划特聘教授，中科院“百人计划”入选者，Elected member of the International Statistical Institute (ISI)。1997至今先后访问加拿大Carleton大学、California大学戴维斯分校、California大学洛杉矶分校、美国Yale大学、美国华盛顿大学、美国西北大学、德国Humboldt大学、澳大利亚国立大学、韩国首尔大学及澳大利亚悉尼大学等十多所国际著名的大学。主要从事生存分析、缺失数据分析、高维数据统计分析及非-半参数统计推断等方面的研究。共出版专著2部，Springer出版社出版的书中两个章节, 发表论文100多篇，其中80多篇发表在JASA,The Annals of Statistics与Biometrika等国际重要刊物，80多篇被SCI收录，2014年及2015年被Elsevier列入中国高被引用专家榜单。