时间：2022年11月2日（周三）13：00
地点：中北校区理科大楼A814会议室
报告形式：线下
报告人、报告题目及报告概要：
张玉鹏：机器学习在金融中的应用
摘要：近年来，越来越多的金融公司开始使用机器学习方法以期在市场竞争中赢得优势。对冲基金逐渐抛弃传统的分析方法，转而使用机器学习算法预测基金走势和选择投资组合。报告将介绍机器学习算法的基本原理及其在金融领域中的成功应用。
汪莉： “银行-股东”网络与商业银行风险管理
摘要：研究以“银行-股东”网络的视角考察网络结构对商业银行风险管理的影响。研究发现：第一，若仅考虑表内风险，银行在网络中所处的位置越中心，银行的不良贷款率越低。若同时考虑表内外风险，银行在网络中所处的位置越中心，银行的风险加权资产比重越高。第二，在传导机制上，一方面，网络中心度的提升通过“资源共享机制”降低银行风险承担；另一方面，网络中心度的提升通过“规模机制”、“价格机制”和“资产配置机制”促进银行风险承担。第三，网络结构对不同类型、不同产权结构商业银行风险承担的影响效果存在显著差异。本研究从商业银行的风险视角拓展了社会网络在金融经济领域的应用范围，在影子银行规模不断扩张并暴露出风险的现实背景下，相关研究结论也为银行和相关监管部门防范风险提供了一定的经验证据与政策依据。
李明辉：银行金融科技运用及其对企业信贷成本的影响
摘要：我们聚焦于银行个体层面的金融科技运用水平，围绕银行信贷领域建立金融科技关键词词库，并利用文本挖掘法构建中国各家银行金融科技发展程度的指标。以此为基础我们进一步考察了银行金融科技的运用对企业信贷成本的影响。
汪小圈：区块链技术相关的金融研究
摘要：区块链技术的相关应用是金融科技发展较为迅猛的领域，越来越多的金融学研究开始关注这一领域。本报告将简单介绍区块链技术，回顾相关金融学研究的主要研究问题及其结论，讨论区块链相关数据的特点，并探讨未来研究的可能方向。