题 目：Rapid Design of Metamaterials by Integrating Statistical Learning and Deep Learning
时 间：2022年11月2日（周三） 14:00-15:00
地 点：线上，腾讯会议：825-204-687;会议密码：1309
报告人：邓柯 教授 清华大学
主持人：刘玉坤 教授
主 办：统计学院
摘 要：
Composed of a large number of sub-wavelength unit cells with designable geometries, metamaterials have been widely studied to achieve extraordinary advantageous and unusual optical properties, providing unprecedented and customizable properties for various engineering applications. However, ordinary computer simulator requires a time-consuming fine-tuning to find a proper design of metamaterial for a specific optical property, making the design stage a critical bottleneck in large scale applications of metamaterials. In this talk, I will investigate the problem of metamaterial design under the framework of computer experiments, and introduce novel approaches for rapid forward and inverse design of metamaterials by integrating statistical learning and deep learning, which have potentials to greatly promote large scale applications of metamaterials in practice.
报告人简介：
邓柯 清华大学统计学研究中心执行主任、清华大学工业工程系博士生导师、中国现场统计研究会计算统计分会理事长。2008年获得北京大学统计学博士学位，同年进入哈佛大学统计系从事研究工作，历任博士后、副研究员。2013年加入清华大学丘成桐数学科学中心任助理教授。2015年6月，清华大学成立统计学研究中心，统筹清华大学统计学学科的建设，作为创始成员加入统计学研究中心并担任副主任；2016年12月晋升副教授，随后2019年晋升长聘副教授。研究兴趣包括统计建模、统计计算、生物信息、文本分析、计算机网络透视等领域。邓柯博士的一系列论文发表在国际统计学顶级杂志 Journal of the Royal Statistical Society (Series B), Journal of American Statistical Association, Annals of Applied Statistics 和 Statistics in Medicine, 以及其他领域的顶级杂志如 Nature Communications, PNAS, IEEE Transaction on Signal Processing, Bioinformatics, Plos Computational Biology 等。2008年获得中国概率统计学会颁发的“钟家庆优秀论文奖”，2014年当选中国数学会概率统计学会第十届理事会理事，2015年当选中国医疗保健国际交流促进会医学数据与医学计量分会常务委员，2017年当选中国现场统计研究会计算统计分会首任理事长、中国现场统计研究会环境与资源分会常务理事，2018年当选国际计算统计学会亚太地区分会委员。他还获得了“2016科学中国人年度人物”的荣誉称号。2020年荣获世界华人数学家国际联盟颁发的“华人数学家最佳论文奖”。