时 间：2023年4月19日（周三）9：30
地 点：理科大楼A1114室，腾讯会议 750-491-012
题 目：关于大数据会计研究的一点心得
主讲人：张敏 中国人民大学教授、会计系主任
主持人：许静静 副教授
主 办：工商管理学院会计系
摘 要：
介绍会计学研究中相关的大数据技术及文献，主要包括机器学习、文本分析、图像、视频与音频分析几个部分。其中，机器学习部分包括常见的机器学习算法、过拟合与可解释问题等。文本分析部分包括词袋模型、词向量模型、以及更前沿的预训练模型等。图像、视频与音频分析部分涉及相关的分析技术与工具，如卷积神经网络等。在介绍大数据技术的同时，也将对相关的会计学文献进行回顾，并对未来研究提出展望。
报告人简介：
张敏，中国人民大学商学院教授，博士生导师，会计系主任，中国人民大学“杰出青年学者”，中国审计学会审计教育分会理事，多家上市公司独立董事。主要研究领域为审计、公司财务、公司治理、大数据会计。目前已经在国内外核心期刊发表论文五十余篇，出版著作两部。担任十余本国内外核心期刊匿名审稿人，主持多项国家自然科学基金项目和教育部人文社科项目。入选财政部第四届“全国会计（学术类）领军（后备）人才”。曾获得中国人民大学商学院最佳研究生教师奖、中国人民大学教学优秀奖、全国优秀博士论文提名奖、中国人民大学优秀博士论文奖、北京大学优秀博士后等奖励。