信息管理系：
时间：2021年10月20日（星期三） 13：00-15：30
地点：中山北路校区电化教学楼320室
报告形式：线下
报告人、报告题目及报告概要：
赵星：面向复杂问题分析与决策的“数智人”理论框架
摘要：在数据驱动与知识整合研究视野中,依据Web of Science收录文献的学科分布数据,指出图书情报学尚不是智库和大数据研究的核心学科,进而思考图书情报学跨界拓展的有效方向。以逻辑分析法发现在DIKW概念链上统合数据智能和知识发现作为有效方向的合理性,提出在数据智能和知识发现交互作用下图书情报学跨界拓展三大重点:(1)面向知识发现的数据智能,(2)融通数据智能的知识发现,(3)学术评价综合应用。建议发挥图书情报学在软科学、硬技术分界中的核心比较优势,以数据智能和知识发现形成图书情报学跨界拓展特色方向,整合为数据—学术—创造(DAC)。
楼雯：图书情报学科研究方法的四十年演变
摘要：对中国图书情报学重要学者的研究方法进行梳理和分析，从研究内容和研究方法的关系出发，探索图书情报学的核心研究方法。收集了53位图书情报学重要学者在CNKI中收录的2421篇高被引论文的特征数据，利用数据可视化和统计分析方法，展现中国图书情报研究方法在时序和内容维度的分布特征。研究发现定量研究方法已经崛起，中国图书情报学科的研究方法的使用趋势发生了本质变化；以理论探讨为方法的定性研究和以文献计量方法为主导的定量研究活跃在特定的知识领域内，研究方法与研究内容存在弱相关性；部分图书情报的学科交叉研究对特定的研究方法存在不同程度的依赖。利用中国图书馆分类号作为文献的内容表征，揭示研究内容与研究方法之间的关系特征。
王仁武：重大民生关注挖掘的智能化方法探索
摘要：如何从多源异构的政策文本及海量的民生大数据中获取并进一步梳理民生方面的重大关注、重要需求，以便做好顶层设计，支撑国家和地方政府将资金和最优质人才资源投放在最迫切的民生工程方面具有重大的战略意义。传统的确定民生工程需求的方法主要是政府有关部门及部分专家经过一定的程序产生的，有其合理性，但难以真正把握民生的真实需求。本研究将智能化地整合并捕捉多源异构文本中的语义，综合运用以大数据、深度学习为代表的人工智能技术实现对各类相关数据的智能采集、智能处理、智能分析和智能挖掘，再结合众多专家的评测，构建以“数据+智能”为基础的工程科技领域重大需求分析与发现的创新模式，服务于国家和地方政府的重大经济建设。
张昫频：Artificial Intelligence: A Game Changer for Marketing Research
摘要：Non-informational cues, such as facial expressions, can significantly influence judgments and interpersonal impressions. Past research has explored how smiling affects business outcomes in offline or in-store contexts, yet relatively little is known about how smiling influences consumer choice in e-commerce settings. This paper explores the effect of smiling in the growing sharing economy context, specifically examining how a smile in an Airbnb host’s profile photo affects property demand. The study uses a facial attribute classifier to determine whether the host is smiling in their profile picture or not, and estimate the influence of a host smile in a longitudinal dataset of Airbnb bookings, controlling for a rich set of variables such as reviews, property characteristics, and the host’s age and gender. A smile in the host’s profile photo increases property demand by 1.9% on average. Further, gender moderates this effect, with smiling increasing demand for male hosts by 6.8%, compared to an insignificant increase for female hosts. An online experiment confirms this pattern, and explores the underlying mechanism. In particular, a moderated mediation analysis shows that smiling increases perceptions of the host’s warmth—to a greater extent for male than female hosts—which increases the likelihood of booking their property.
贺国秀：互联网内容审核的智能化研究
摘要：互联网对青少年儿童来说并非绝对安全之地，其触手可及和信息爆炸增长的特性使得违法违规信息可以更容易地传播和扩散。在互联网内容审核场景中，违规内容的上传者为了规避审核系统，会倾向使用隐晦的表达方式，同时也会根据审核系统的变化而动态修改。为了解决以上挑战，本研究分别提出了针对比喻词的内容审核模型、结合用户阅读行为的小说审核模型和结合用户搜寻行为的商品审核模型。以上模型从内容特征本身和外部可获取的特征入手，为实现更好的智能内容审核效果提供了思路。