时 间：2021年10月29日（周五）9：00-10：00
地 点：线上:Zoom会议ID:83654741182密码:631014
题 目：Efficient Estimation for Semiparametric Regression Models with Interval-Censored Events
区间删失事件半参数回归模型的有效估计
主讲人：曾冬林 北卡罗莱纳大学教堂山分校生物统计系
主持人：周勇 教授
主 办：统计交叉科学研究院
摘要：在实践中，当感兴趣的疾病事件同时包含有症状和无症状事件时，或者间歇检查同一类型事件的复发时，多变量区间删失事件是很常见的。区间删失数据的多元分析是利用大多数信息来评估风险因素的影响，也可用于个体风险预测。我们提出了一种一般的建模框架来分析数据，通过引入共同随机效应来解释个体内的相关性。我们采用非参数极大似然的方法进行推断，并基于潜在泊松过程设计了一种高效的算法。我们证明了估计量是相合的、渐近正态的和半参数有效的。通过大量的仿真模拟，以及在心血管疾病队列研究与皮肤癌试验中的应用，我们展示了所提出方法的数值效果。
报告人学术简历：
曾冬林，北卡罗莱纳大学教堂山分校的生物统计系教授。他2001年获密西根大学统计系博士。 他的主要研究方向包括半参数模型，个性化治疗，机器学习的统计问题和因果推断。他在各类统计期刊发表近200篇文章。他是数理统计学院和美国统计学会的会士