时 间：2021年11月4日（周四）13：00-16：00
地 点：线上，腾讯会议：414 869 359
题 目：因果推断，观察性研究和2021年诺贝尔经济学奖
主讲人：苗旺 北京大学助理教授
主持人：方方 教授
主 办: 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室
摘 要：
诺贝尔经济学奖2021年授予Card，Angrist和Imbens，以表彰他们在经济学的实证研究和因果推断方法方面的贡献。三位经济学家获奖的科学背景是观察性数据的因果推断，观察性研究的难题是存在重要的背景变量，即，混杂因素未被观测，导致因果作用无法识别，Card，Angrist和Imbens获得诺贝尔经济学奖的主要成果是使用恰当的工具变量重塑或加深了人们对劳动经济学中一些重要的因果关系的认识，并使用潜在结果模型改进了工具变量方法。这并不是诺贝尔奖第一次颁发给因果推断的研究成果，1989年Haavelmo和2000年Heckman获诺贝尔奖的主要贡献都与因果研究密切相关。Haavelmo将数理统计引入经济学，明确经济学模型如联立方程组的因果意义，为计量经济学做出奠基性的工作，被称为计量经济学之父。Heckman的选择模型对观察性研究处理缺失数据和选择偏差，以及因果推断消除混杂因素影响非常深远。我将简要回顾这几届诺贝尔经济学奖的科学背景，统计学家在因果推断和缺失数据领域的重要贡献，和一些新的进展，包括我们提出的代理推断方法及其和工具变量方法的联系，以及在非随机缺失数据和回调数据分析方面的工作。
报告人简介：
苗旺为北京大学概率统计系助理教授，2008-2017年在北京大学读本科和博士，2018-2020在北大光华管理学院任助理教授，2017-2018在哈佛大学生物统计系做博士后研究。研究兴趣包括因果推断、人工智能、缺失数据分析和半参数统计，以及在生物医药、流行病学和社会经济中的应用。